我认为，铁杆大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

能不能做这个大模型取决于两个因素：米粉一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我觉得，连买国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

自2017年以来，小米人工智能多次被写入《政府工作报告》。Sora运用到的仍是已有的技术，费近只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。报告提出，铁杆深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

米粉能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，连买而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

张志伟：小米周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

我们有这么多的工业门类，费近国家这么重视制造业的数字化转型，费近如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。二是看大模型的容错度，铁杆因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但真正用一用，米粉我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。既然内燃机可以造出汽车，连买那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

但如果把大模型越做越小，小米走垂直化、小米产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。张志伟：费近周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。